Christiaan Roos - Systeemarchitect en medeoprichter

Christiaan Roos

Systeemarchitect, financieel econometrist en medeoprichter van Goldflux.

Christiaan ontwerpt data-, risico- en AI-systemen voor organisaties waar besluiten uitlegbaar, toetsbaar en praktisch uitvoerbaar moeten blijven.

Professionele focus

Systemen waar rekenen, besluiten en beheersing samenkomen

Christiaan werkt al meer dan vijftien jaar op het snijvlak van kwantitatieve modellen, technologie en operationele uitvoering. Zijn ervaring strekt zich uit over banken, verzekeraars en andere gereguleerde omgevingen.

Architectuur en integratie Hij ontwerpt systemen die data, rekenlogica en werkstromen verbinden zonder de aannames te verbergen waarop ze rusten.

Risico- en financiële modellen Zijn werk omvat IFRS 17, IFRS 9, Solvency II en Basel III, naast modelvalidatie, rapportage en scenarioanalyse.

Data, AI en automatisering Hij past AI toe waar het analyse, documentatie of herhaalbaar werk verbetert, met duidelijke invoer, validatie en menselijk toezicht.

Uitvoering over disciplines heen Christiaan werkt tussen beleid, actuariële teams, IT en business stakeholders om complexe eisen naar uitvoerbare systemen te vertalen.

Werkwijze

Technologie is pas nuttig als mensen haar kunnen begrijpen en gebruiken

Christiaan benadert architectuur als een beslissysteem: maak het mechanisme expliciet, breng beheersing aan waar die ertoe doet en toets vervolgens of de uitkomst ook in de praktijk standhoudt.
Maak besluiten herleidbaar
Invoer, aannames en bewerkingen moeten zichtbaar genoeg zijn om te beoordelen wanneer een uitkomst ter discussie staat.
Valideer vóór je opschaalt
Een afgebakende implementatie met automatische controles is een sterker vertrekpunt dan brede automatisering zonder bewijs.
Vertaal tussen disciplines
Een technisch ontwerp moet betekenisvol blijven voor de mensen die verantwoordelijk zijn voor beleid, modellen, operatie en uitvoering.
Houd de scope eerlijk
Duidelijke grenzen, eigenaarschap en fallbackgedrag maken een systeem beter verbeterbaar zonder verborgen risico te creëren.

Geselecteerde ervaring

Van kwantitatieve modellen naar geïntegreerde systemen

Ervaring in financiële verslaggeving, risico, data en uitvoering binnen gereguleerde omgevingen.

Bij Goldflux

Complexe vragen omzetten in hanteerbare systemen

Bij Goldflux brengt Christiaan deze achtergrond in bij werk rond strategie, systemen en ondernemingen op het snijvlak van technologie, besluitvorming en langetermijnwaarde.

Begin met het onderliggende besluit De eerste vraag is meestal niet welke tool nodig is, maar welk besluit, proces of welke onzekerheid helderder moet worden.

Bouw voort op wat al werkt Een bruikbaar systeem sluit aan op echte data, bestaande werkstromen en de mensen die voor de uitkomst verantwoordelijk zijn.

Ontwerp voor beheerste implementatie De Goldflux-aanpak combineert een praktische pilot met expliciete criteria voor kwaliteit, beheersing en eigenaarschap.

Houd de lange termijn in beeld Systemen moeten onderhoudbaar blijven wanneer teams, regelgeving en prioriteiten veranderen. Daarom begint implementatie met structuur, niet met schaal.

Opleiding en technische basis

Gefundeerd in econometrie, risico en engineering

Zijn professionele basis combineert kwantitatieve opleiding met praktijkervaring in software, data en uitvoering.
Financiële econometrie
M.Sc. Financial Econometrics aan de Universiteit van Amsterdam.
Financial Risk Manager
FRM-certificering van GARP, aangevuld met praktijkwerk in modelrisico, financiële verslaggeving en validatie.
Software, data en DevOps
Ervaring met C#, Python, SQL, R, Azure DevOps, Kubernetes en geautomatiseerd testen in productiegerichte omgevingen.
AI-architectuur en validatie
Praktisch werk met LLM-integraties, kennisassistenten, prompt- en toolontwerp, monitoring en validatie.
Professionele focus en werkwijze

Over Christiaan

Waar richt Christiaan zich bij Goldflux op?
Christiaan werkt aan de architectuurkant van Goldflux: het besluit achter een vraag verhelderen, relevante data en processen structureren en een systeem vormgeven dat in de tijd toetsbaar en beheersbaar blijft.
In welke organisaties en omgevingen heeft hij gewerkt?
Zijn ervaring omvat banken, verzekeraars, energiehandel en risico-werk in de publieke sector. Veel daarvan speelde zich af in gereguleerde of beheersingsgevoelige omgevingen waar rekenlogica, documentatie en controleerbaarheid essentieel zijn.
Hoe beïnvloedt zijn risico-achtergrond het werk met AI?
Validatie, herleidbaarheid en helder eigenaarschap staan daardoor vanaf het begin centraal. AI kan analyse en herhaalbaar werk ondersteunen, maar mag aannames niet verhullen of verantwoordelijkheid bij mensen wegnemen.
Werkt hij alleen in financiële dienstverlening?
Nee. De financiële sector heeft veel van zijn ervaring gevormd, maar het onderliggende werk is breder toepasbaar waar organisaties complexe data, processen en besluiten beheerst willen verbinden.

Een vraag over systemen, data of AI?

Werk je aan een complex proces, een lastige implementatiekeuze of een AI-toepassing die structuur nodig heeft? Begin met een gericht gesprek.